Machine learning, casos de uso para el sector hotelero

Machine learning (o aprendizaje automático) es un campo de estudio que permite a los ordenadores aprender sin ser explícitamente programados, algo que abre un campo infinito de posibilidadessiempre con la combinación de un sistema capaz de aprender y un repositorio de datos que suministrar al sistema para que aprenda (big data).

Aún cuando son conceptos diferentes, en muchas ocasiones, se confunde el machine learning con la inteligencia artificial y cabe destacar que la inteligencia artificial es la ciencia general que crea sistemas inteligentes automatizados: robots, máquinas de ajedrez, procesos industriales, mientras que el machine learning es un subconjunto de la inteligencia artificial que tiene como objetivo desarrollar algoritmos que pueden aprender de manera automática a realizar proyectos inteligentes a partir de datos y como tal, está fuertemente influenciado por las estadísticas.

Machine learning en el sector hotelero

Aunque actualmente no esté implantado de forma intensiva en el sector, en los próximos años viviremos un crecimiento exponencial de las aplicaciones que tengan por detrás un corazón de ML y el interés en mostrar los usos de esta tecnología es igualmente relevante. Para ello, debemos entender cómo aprende un sistema de ML, cómo se entrena al sistema (‘training’ en el argot tecnológico) considerando que hay aprendizaje supervisado (Supervised Learning), aprendizaje no supervisado (Unsupervised Learning), aprendizaje semisupervisado (Semisupervised Learning) y aprendizaje por refuerzo(Reinforcement Learning).

Curado por Jesus Alvarez de Tecnohotel

Machine learning, casos de uso para el sector hotelero

Machine learning (o aprendizaje automático) es un campo de estudio que permite a los ordenadores aprender sin ser explícitamente programados, algo que abre un campo infinito de posibilidades siempre con la combinación de un sistema capaz de aprender y un repositorio de datos que suministrar al sistema para que aprenda (big data).